Математика дается не всем. Но сдавать её нужно чтобы получить за нее зачет или какую либо оценку. Сейчас чаще всего проводится проверка знаний в виде тестирования. Мы собрали частые вопросы встречающиеся в тестах на этой странице. Обратите внимание что правильные варианты ответов выделены символом [+].
Модель – это
[+] а) аналог (образ) оригинала, но построенный средствами и методами отличными от оригинала
[-] б) подобие оригинала
[-] в) копия оригинала
Экономико-математическая модель – это
[+] а) математическое представление экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.)
[-] б) качественный анализ и интуитивное представление объектов, задач, явлений, процессов экономической системы и ее параметров
[-] в) эвристические описание экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.)
Метод – это
[+] а) подходы, пути и способы постановки и решения той или иной задачи в различных областях человеческой деятельности
[-] б) описание особенностей задачи (проблемы) и условий ее решения
[-] в) требования к условиям решения той или иной задачи
Выберите неверное утверждение
[-] а) ЭММ позволяют сделать вывод о поведении объекта в будущем
[+] б) ЭММ позволяют управлять объектом
[-] в) ЭММ позволяют выявить оптимальный способ действия
[-] г) ЭММ позволяют выявить и формально описать связи между переменными, которые характеризуют исследования
Экономико-математическая модель межотраслевого баланса – это
[-] а) макроэкономическая, детерминированная, имитационная, матричная модель
[-] б) микроэкономическая, детерминированная, балансовая, регрессионная модель
[-] в) макроэкономическая, детерминированная, балансовая, матричная + модель
[-] г) макроэкономическая, вероятностная, имитационная, матричная модель
Найти экстремум функции f(x) при выполнении ограничений Ri(x) = ai, φ (x) ≤ bj, наложенных на параметры функции – это задача
[+] а) условной оптимизации
[-] б) линейного программирования
[-] в) безусловной оптимизации
[-] г) нелинейного программирования
д) динамического программирования
Задача, включающая целевую функцию f и функции Ф, входящие в ограничения, является задачей линейного программирования, если
[+] а) все Ф и f являются линейными функциями относительно своих аргументов
[-] б) все Ф являются линейными функциями относительно своих аргументов, а функция f – нелинейна
[-] в) функция f является линейной относительно своих аргументов, а функции Ф – нелинейны
[-] г) только часть функций Ф и функция f являются линейными относительно своих аргументов
Множество всех допустимых решений системы задачи линейного программирования
[-] а) является
[+] б) выпуклым
[-] в) вогнутым
[-] г) одновременно выпуклым и вогнутым
Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то целевая функция достигает нужного экстремального значения в одной из:
[+] а) вершин многоугольника (многогранника) допустимых решений
[-] б) внутренних точек многоугольника (многогранника) допустимых решений
[-] в) точек многоугольника (многогранника) допустимых решений
В задачах линейного программирования решаемых симплекс-методом искомые переменные должны быть
[+] а) Неотрицательными
[-] б) положительными
[-] в) свободными от ограничений
[-] г) любыми
Симплексный метод решения задач линейного программирования включает:
[-] а) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана)
[-] б) определение правила перехода к не худшему решению
[-] в) проверку оптимальности найденного решения
[+] г) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана), определение правила перехода к не худшему решению, проверка оптимальности найденного решения
Задача линейного программирования не имеет конечного оптимума, если
[-] а) в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F
[-] б) в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F
[-] в) система ограничений задачи несовместна
[+] г) целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений
При приведении задачи линейного программирования (ЛП) к виду основной задачи ЛП ограничения вида «< или =» преобразуются в ограничения равенства добавлением к его левой части дополнительной неотрицательной переменной. Вводимые дополнительные неизвестные имеют вполне определенный смысл. Так, если в ограничениях исходной задачи ЛП отражается расход и наличие производственных ресурсов, то числовое значение дополнительной переменной в решении задачи, записанной в виде основной имеет смысл
[-] а) двойственной оценки ресурса
[+] б) остатка ресурса
[-] в) нехватки ресурса
[-] г) стоимости ресурса
Если ресурс образует «узкое место производства», то это означает
[-] а) ресурс избыточен
[+] б) ресурс использован полностью
[-] в) двойственная оценка ресурса равна нулю
Критерием остановки вычислений в алгоритме поиска оптимального решения методами одномерной оптимизации является условие
[-] а) отношение длины текущего интервала неопределенности к длине первоначального интервала меньше заданной величины ε
[-] б) значение целевой функции (ЦФ), вычисленное в текущей точке, меньше значения ЦФ, вычисленного в последующей точке
[-] в) отношение длины текущего интервала неопределенности к длине первоначального интервала больше заданной величины ε
[+] г) значение ЦФ, вычисленное в текущей точке, меньше значения ЦФ, вычисленного в предыдущей точке
Если целевая функция и все ограничения выражаются с помощью линейных уравнений, то рассматриваемая задача является задачей
[-] а) динамического программирования
[+] б) линейного программирования
[-] в) целочисленного программирования
[-] г) нелинейного программирования
Модель задачи линейного программирования, в которой целевая функция исследуется на максимум и система ограничений задачи является системой уравнений, называется
[-] а) стандартной
[+] б) канонической
[-] в) общей
[-] г) основной
д) нормальной
Модель задачи линейного программирования, в которой целевая функция исследуется на максимум и система ограничений задачи является системой неравенств, называется
[-] а) стандартной
[-] б) канонической
[+] в) общей
[-] г) основной
д) нормальной
В линейных оптимизационных моделях, решаемых с помощью геометрических построений число переменных должно быть
[+] а) не больше двух
[-] б) равно двум
[-] в) не меньше двух
[-] г) не больше числа ограничений +2
д) сколько угодно
Задача линейного программирования может достигать максимального значения
[-] а) только в одной точке
[-] б) в двух точках
[+] в) во множестве точек
[-] г) в одной или двух точках
д) в одной или во множестве точек