Тесты по эконометрике, для тестирования знаний по разделу «Оценка качества регрессионной модели». 41 тестовый вопрос — правильные варианты, выделены красным цветом.
1. Теснота статистической связи между переменной у и объясняющими переменными Х измеряется:
- t-критерием Стьюдента
- коэффициентом детерминации
- коэффициентом корреляции
- F-критерием Фишера
2. Коэффициент парной линейной корреляции характеризует:
- тесноту линейной связи между двумя переменными
- тесноту нелинейной связи между двумя переменными
- тесноту линейной связи между несколькими переменными
- тесноту нелинейной связи между несколькими переменными
3. Корреляция подразумевает наличие связи между
- переменными
- параметрами
- случайными факторами
- результатом и случайными факторами
4. Линейный коэффициент корреляции rxy может принимать значения в диапазоне:
- (-1; 1)
- [0; 1]
- [-1; 1]
- [-1.1; 1]
5. Линейный коэффициент корреляции rxy не может принимать значения в диапазоне:
- (-2; 1)
- [0; 1]
- [-1; 1]
- [-0.1; 1]
6. Линейный коэффициент корреляяции rxy может принимать значения в диапазоне:
- (-1; 1.1)
- [0; 1.5]
- [0; 2]
- [-1; 1]
7. Линейный коэффициент корреляции rxy может принимать значения в диапазоне:
- [0; 1.5]
- [0; 1.1]
- [-1; 1]
- [-0.5; 1.5]
8. Линейный коэффициент корреляции rxy может принимать значения только в диапазоне:
- [-1; 1.5]
- [-1.1; 1]
- [-1.1; 1]
- [-1; 1]
9. Линейный коэффициент корреляции rxy не может принимать значение равное:
- 0.5
- 0.99
- -0.5
- 1.2
10. Линейный коэффициент корреляции rxy не может принимать значение равное:
- 0.5
- 0.99
- 1.05
- 1
11. Линейный коэффициент корреляции rxy не может принимать значение равное:
- 0.6
- 0.01
- -1.05
- 1
12. Линейный коэффициент корреляции rxy может принимать значение равное:
- -1.1
- 0.99
- 1.05
- 1.2
13. Линейный коэффициент корреляции rxy может принимать значение равное:
- -1.35
- -0.99
- 1.05
- 1.001
14. Корреляционная связь между переменными X и Y считается тесной, если коэффициент корреляции принимает следующие значения:
- rxy=0;
- 0<rxy£0.3
- 0.3<rxy£0.7
- 0.7<rxy<1
- rxy=1
15. Корреляционная связь между переменными X и Y считается умеренной, если коэффициент корреляции принимает следующие значения:
- rxy=0;
- 0<rxy£0.3
- 0.3<rxy£0.7
- 0.7<rxy<1
- rxy=1
16. Корреляционная связь между переменными X и Y считается слабой, если коэффициент корреляции принимает следующие значения:
- rxy=0;
- 0<rxy£0.3
- 0.3<rxy£0.7
- 0.7<rxy<1
- rxy=1
17. Корреляционная связь между переменными X и Y считается линейной функциональной, если коэффициент корреляции принимает следующие значения:
- rxy=0;
- 0<rxy£0.3
- 0.3<rxy£0.7
- 0.7<rxy<1
- rxy=1
18. Корреляционная связь между переменными X и Y отсутствует, если коэффициент корреляции принимает следующие значения:
- rxy=0;
- 0<rxy£0.3
- 0.3<rxy£0.7
- 0.7<rxy<1
- rxy=1
19. Коэффициент детерминации R является показателем
- тесноты связи между переменными X и Y
- качества построенной модели
- адекватности модели исходным фактическим данным
- статистической значимости модели
20. Коэффициент детерминации рассчитывается для оценки качества
- подбора уравнения регрессии
- параметров уравнения регрессии
- мультиколлинеарных факторов
- факторов, не включенных в уравнение регрессии
21. Качество построенной модели парной регрессии может быть измерено:
- t-критерием Стьюдента
- коэффициентом детерминации
- коэффициентом корреляции
- F-критерием Фишера
22. Линейный коэффициент детерминации R может принимать значения в диапазоне:
- (-1; 1)
- [0; 1]
- [-1; 1]
- [-1.1; 1]
23. Линейный коэффициент детерминации R не может принимать значения в диапазоне:
- (1; 1.5)
- [0; 1]
- [0; 0.99]
- [0.1; 1]
24. Линейный коэффициент детерминации R может принимать значения в диапазоне:
- (-1; 1)
- [0; 1.5]
- [0; 1]
- [-1.1; 1]
25. Линейный коэффициент детерминации R может принимать значения в диапазоне:
- [0; 1]
- [0; 1.1]
- [-1; 1]
- [-0.5; 1]
26. Линейный коэффициент детерминации R может принимать значения только в диапазоне:
- [-1; 1]
- [-1.1; 1]
- [-1; 1]
- [0; 1]
27. Линейный коэффициент детерминации R не может принимать значение равное:
- 0.5
- 0.99
- -0.5
- 1
28. Линейный коэффициент детерминации R не может принимать значение равное:
- 0.5
- 0.99
- 1.05
- 1
29. Линейный коэффициент детерминации R не может принимать значение равное:
- 0.6
- 0.01
- -1.05
- 1
30. Линейный коэффициент детерминации R может принимать только значение равное:
- -0.5
- 0.99
- 1.05
- 1.2
31. Линейный коэффициент детерминации R может принимать только значение равное:
- 0.35
- -0.99
- 1.05
- 1.001
32. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= -0.5
- 0.5
- 0.25
- (0.5
- (0.25
33. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= -0.3
- 0.3
- 0.09
- (0.3
- (0.09
34. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= -0.4
- 0.4
- 0.16
- (0.4
- (0.16
35. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= -0.25
- 0.0625
- (0.625
- 0.5
- (0.25
36. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= -0.6
- 0.36
- (0.36
- 0.6
- (0.24
37. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= -0.7
- 0.07
- (0.49
- 0.49
- (0.7
38. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= 0.7
- 0.07
- 0.49
- -0.49
- -0.7
39. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= 0.8
- 0.64
- 0.8
- -0.64
- -0.8
40. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= 0.9
- 0.81
- 0.9
- -0.81
- -0.9
41. Определить коэффициент детерминации линейной двухфакторной модели, если известно, что коэффициент корреляции rxy= 0.65
- 0.65
- 0.4225
- -0.65
- -0.125